吉林蛟河针阔混交林幼苗动态及环境驱动因子
[目的]本文以吉林蛟河不同发育阶段针阔混交林为研究对象,对比分析幼苗密度的核密度估计曲线年际变化规律,探讨土壤因子的边际变化和土壤因子的分布变化对幼苗密度分布动态的相对影响.[方法]在420 m×520 m的中龄林样地和500 m×840 m的成熟林样地中系统布设幼苗调查样方.利用分位数回归和反事实分解法检验环境因子在不同分位数水平上对幼苗密度的边际影响,进而明确幼苗密度在不同分位点上呈现不均衡变化的主导因素.[结果]幼苗密度的核密度估计曲线呈峰值向左偏移、长尾向右侧延伸的正偏态分布.在θ=0.90的高分位点,中龄林样地中幼苗密度变化值为-5.9,成熟林样地幼苗密度变化值为-2.6.中龄林样地在θ=0.75时幼苗密度变化值为5.8,成熟林样地在θ=0.50和θ=0.75时幼苗密度变化值均为2.在高分位点上幼苗密度的更大变化反映了右单尾概率分布的不均衡性.在不同估计分位点上系数效应和协变量效应对幼苗密度分布变化的相对作用大小不同.中龄林样地中系数效应在全部估计分位点上都具有很高的解释量;成熟林样地中在θ=0.50分位点上,协变量效应对幼苗密度变化具有89％的解释量,在其他的估计分位点上系数效应的解释量更高.因此,土壤因子分布变化对幼苗密度分布变化影响的相对作用更大,而土壤因子边际变化则是导致幼苗密度不均衡变化的主要因素.土壤中速效氮、速效磷、速效钾分布变化对每个估计分位点上幼苗密度变化的解释量大多不足30％,而土壤含水量和土壤pH值对幼苗密度变化具有相对更大的影响.[结论]幼苗密度的年际变化在不同分位点上是不均衡的,在高分位点上的变化尤为明显.土壤因子的边际变化和土壤因子的分布变化共同决定了幼苗的存活动态.
幼苗更新;核密度分布;分位数回归;反事实分析
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S754.1(森林经营学、森林计测学、森林经理学)
国家自然科学基金项目;国家重点研发计划重点专项
2021-09-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共9页
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