结合航空影像纹理和光谱特征的单木冠幅提取

摘要：

随着航空摄影测量技术的不断发展与进步，为提高森林资源调查的工作效率，航空影像已经成功应用到林业资源监测中，但在单木冠幅提取上，研究多考虑影像光谱信息，使得分类结果存在偏差。本文提出同时结合航空影像的纹理及光谱特征，利用面向对象的影像分割方法，通过多次实验对比结果确定最优分割尺度，同时在结合正态分布法确定各光谱及纹理特征信息范围的基础上，提取单木冠幅信息。以2012年鹫峰国家森林公园航空像片为数据源，以ENVI5.0为数据处理平台，对影像进行面向对象的分割，提取试验区域内32株树木的冠幅，并结合传统外业实测数据以及立体像对观测数据进行精度分析。试验结果表明：文章所提出的方法试验精度达到90.05%，与传统立体像对量测方法精度相近，但数据获取速度快，满足林业调查基本需求。

关键词：航空影像、树冠提取、纹理特征、光谱特征

分类号：S771.8(森林工程、林业机械)

资助基金：“863冶国家高技术研究发展计划项目2012AA102001-5。

在线出版日期：2015-05-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：13-19