土壤侵蚀模型中植被管理因子的遥感估算

摘要：

在大区域土壤侵蚀评价中,由于缺乏详细的降雨记录和侵蚀观测实验,USLE模型中植物管理因子的参数化非常困难.该研究提议采用多时相Landsst TM/ETM遥感图像和天气模拟相结合的方法来估算植物管理因子值.其中,采用线性光谱分解算法计算各类地面覆盖物的盖度,用以估算潜在土壤流失率;采用CLIGEN模型模拟历史降雨事件并计算降雨侵蚀指数的时间分布;最后使用正则化的降雨侵蚀指数加权平均潜在土壤流失率,获得植物管理因子的估算值.该研究方法在潮河上游流域进行了应用验证,计算各土地利用类型的植物管理因子值并对比分析,结果表明:其数值变化与土地利用分类定义的植被盖度非常一致,利用上述因子值进行土壤侵蚀评估的结果和其他研究成果很接近.

关键词：植被管理因子、降雨侵蚀指数、潜在土壤流失率、线性光谱分解算法、CLIGEN模型

所属期刊栏目：31

分类号：S714.7(林业基础科学)

资助基金：中国科学院百人计划择优支持项目;日本粟田水与环境基金19701

在线出版日期：2009-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：58-63