面向机械臂的永磁同步电机RBF网络磁场矢量控制系统

摘要：

机械臂的伺服系统面临着高精度和快速响应的冲突、动态扰动下稳定性不足等问题.以永磁同步电机为研究对象,通过RBF网络磁场矢量控制系统改进控制器结构,改善了PI控制器的积分迟滞作用,提高了系统响应速度;使用监督学习改善了神经网络在控制系统中的不稳定问题;使用在线学习的思路提高了控制系统在环境变化时的适应能力.实验结果表明,RBF网络磁场矢量控制系统具有良好的稳态性能,能够有效提高永磁同步电机响应速度和抗干扰能力.

关键词：永磁同步电机、磁场矢量控制、RBF神经网络、模型预测控制

所属期刊栏目：42

分类号：TP241.3(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金62027801

在线出版日期：2022-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1089-1096