应用时间滑动窗口模型的轨迹相似性研究

摘要：

针对社交网络用户个人信息难以获取、公开信息不完整、不通用甚至内容虚假的问题,选择了普适性强,且能客观、真实反映用户行为习惯的位置数据作为相似性分析依据,对新浪微博、滴滴打车进行位置数据采集,形成两个高价值且具有国内网民特色的数据集作为实验对象.提出了一种基于时间滑动窗口模型的轨迹相似性匹配算法,通过调整时间窗口和位置距离优化算法F值,实现不同网络平台用户的相似性分析.以对新浪微博和滴滴打车的用户位置数据为例进行验证,实验结果证明了地理位置为虚拟身份相似性判断的正相关影响因子,且判断相似性的平均F值超过90％.

关键词：社交网络;虚拟身份;位置轨迹;时间滑动窗口;相似性

所属期刊栏目：41

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发计划"网络空间安全"重点专项;国家自然科学基金资助项目

在线出版日期：2021-12-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1207-1214