基于SDAE-PSOSVM的航空变压整流器故障诊断方法研究

摘要：

针对不同故障模式下航空变压整流器二极管故障特征相似程度高导致不易区分的问题,提出一种基于堆叠降噪自动编码器(stacked denoising auto encoder,SDAE)与粒子群优化支持向量机(partical swarm optimization support vector machine,PSOSVM)相结合的故障诊断方法.首先搭建航空变压整流器仿真模型,通过对不同故障模式进行仿真,获取故障数据;然后运用SDAE方法对高维故障信号进行故障特征提取,建立故障特征集;最后采用PSOSVM方法进行故障诊断,并且与常用的故障诊断方法进行对比分析.诊断结果表明SDAE-PSOSVM故障诊断方法准确性达到96％,可以对高维故障数据信号进行特征提取,提高不同故障模式之间的区分度.

关键词：航空变压整流器;堆叠降噪自动编码器;粒子群优化支持向量机;故障诊断

所属期刊栏目：41

分类号：TM461(变压器、变流器及电抗器)

资助基金：国家自然科学基金资助项目;航空科学基金资助项目;中央高校基本科研业务费项目中国民航大学专项资助项目;天津市高等学校创新团队培养计划资助项目

在线出版日期：2021-11-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1069-1076,1083