10.15918/j.tbit1001-0645.2020.083
穿戴式心电信号伪差识别算法的研究及应用
针对穿戴式心电监测设备普遍存在的运动和设备伪差问题,提出了基于心电幅度突变度和突变分布连通性、变换后心电极大极小值对凌乱度,以及异常心搏特征等设计的伪差识别组合算法.通过在心电自动分析三个关键环节嵌入组合算法实现伪差识别,并选择了3种设备4种数据样本进行算法验证.结果表明,组合算法伪差识别灵敏度可达98.35%,可将QRS检出正确率提高3.08%,且并未增加心电自动分析运算时长,算法不依赖特定硬件设备,可应用到各类穿戴式设备的心电数据分析中,具有普适且高效的特点.
穿戴式心电采集、心电伪差、突变点、凌乱度
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TN911.7
国家科技重大专项2013ZX03005013-005
2021-07-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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665-670