一种改进型神经网络的光纤预警系统适应性研究

摘要：

针对传统长距离光纤预警系统识别入侵事件误报率高的问题,提出了一种基于改进型神经网络的光纤预警系统并研究了该系统在不同环境下的泛化适应性.系统的分布式传感部分应用Phi-OTDR技术,信号识别部分采用一种改进型的神经网络对入侵事件进行识别分类.最后通过3种情况下的实验,探究了系统的适应性.结果表明,该系统在光纤振动信号识别中有优秀的分类效果,并且在不同的环境条件下也具备良好的适应性.

关键词：分布式光纤传感系统、信号识别、神经网络、光纤预警

所属期刊栏目：41

分类号：TN929.11

资助基金：上海市经济;信息化委员会资助项目

在线出版日期：2021-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：649-657