基于距离度量学习的SAR图像识别方法

摘要：

针对合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像样本数据有限,且不同类别间的图像区分度不高导致识别困难的问题,提出一种应用于SAR图像识别的距离度量学习方法.该方法使用CNN网络得到图像的特征分布,利用LSTM网络加强图像间的关联性,基于余弦相似距离度量方法计算图像之间的匹配度,通过注意力机制后对结果进行分类.训练过程结合小样本学习的训练方式,采取预训练的策略进行实验.实验以公开的MSTAR数据集进行SAR图像识别,结果表明该方法准确率达到99.3％,比SVM方法提升2.5％.

关键词：合成孔径雷达、度量学习、图像识别

所属期刊栏目：41

分类号：TP751(遥感技术)

在线出版日期：2021-04-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：334-340