利用社交媒体情感分析的短期股价趋势预测方法

摘要：

本文旨在利用社交媒体中的情感信息来提升股价涨跌预测性能.与以往粗粒度地使用文本中的情感信息不同,将与某公司特定话题相关的细粒度情感信息引入预测模型中,并提出一个用于短期股价预测的全新特征——"话题-情感",该特征同时抽取话题和情感信息,并协同利用二者来预测股价涨跌.此外,以往的测试数据集中交易日数量非常少或者仅包含单支股票的数据,本文方法构建了包含众多股票的长时间跨度数据集,并在此数据集上验证了细粒度情感分析对股价涨跌预测的良好效用.

关键词：股价涨跌预测、社交媒体、情感分析

所属期刊栏目：40

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2020-03-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：83-89