10.15918/j.tbit1001-0645.2019.08.008
人眼检测的混合加权特征方法
基于眼动跟踪的目视瞄准技术可使无人武器的目标跟踪瞄准操控摆脱对肢体的需求,是未来无人武器的重要操控方式.提出一种混合加权特征方法,通过Gabor算子滤波、计算积分图、引入局部区域方差作为权重对混合特征编码进行加权运算并与级联分类器训练结合,获得人眼区域检测.试验结果表明,本文方法优于常用的Haar like、LDP方法,并且随着级数的增加误检率呈下降趋势.该方法可提高人眼检测率、降低误检率,为满足无人武器目视瞄准对实时性和准确率的要求提供可能的技术途径.
眼动跟踪、目视瞄准、人眼检测、混合加权
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TP273(自动化技术及设备)
国家部委基础科研计划项目JCKY2017602C016
2019-09-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
819-824