基于特征融合矩阵语音音色的厚薄度客观评价

摘要：

提出一种基于特征融合矩阵的语音音色的厚薄度客观评价方法.提取最符合人耳听觉特性的梅尔频率倒谱系数(MFCC)和线性预测系数(LPC)作为语音特征参数,同时提取了 3 种非语音参数特征,包括共鸣因子指数、身高质量指数和肺活量体重指数,将这些特征进行融合即可形成特征融合矩阵,采用softmax分类器对语音音色中的厚薄度进行分级.实验结果表明,该方法可以获得较高的分级准确率.

关键词：特征融合矩阵、梅尔频率倒谱系数、线性预测、共鸣因子指数、厚薄度

所属期刊栏目：38

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金重点资助项目61631016;中国传媒大学交叉资助项目3132017XNG1750

在线出版日期：2018-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：531-536