基于改进凸分解的手势识别

摘要：

提出了一种新的基于Kinect的实时静态手势识别方法,主要贡献包括:提出了一种简易可行的、结合图像深度信息与肤色信息的手势区域检测与分割方法;提出了一种改进的凸分解算法,对手势区域进行近似凸形状分解,以得到表征手势特征的骨架信息;采用基于路径相似性的骨架图匹配算法对手势进行匹配以实现识别.针对特定手势集进行了对比实验,实验结果表明,本文方法在识别结果的准确率以及算法的效率上都有着良好的表现.

关键词：手势识别、凸分解、骨架图匹配、深度信息

所属期刊栏目：38

分类号：TP319(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金重点资助项目61332017;国家科技支撑计划项目2015BAK04B05;国家重点研发计划资助项目2017YFB1002803

在线出版日期：2018-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：279-285