基于深度学习的中文地名识别研究

摘要：

基于深度学习的循环神经网络方法,面向中文字和词的特点,重新定义了地名标注的输入和输出,提出了汉字级别的循环网络标注模型.以词级别的循环神经网络方法为基准,本文提出的字级别模型在中文地名识别的准确率、召回率和F值均有明显提高,其中F值提高了2.88％.在包含罕见词时提高更为明显,F值提高了26.41％.

关键词：地名识别、循环神经网络、深度学习

所属期刊栏目：37

分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目71503124,71303120;江苏省社会科学基金资助项目15TQC03

在线出版日期：2018-01-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1150-1155