基于TFIDF的社区问答系统问句相似度改进算法

摘要：

针对社区问答系统问句相似度计算问题,提出了一种改进的TFIDF算法.按照用户的查询意图对问句进行分类,根据特征词在类别中的分布对权值进行调整;将问句的主题词归入特征项进行TFIDF计算.实验结果表明,本文改进的TFIDF算法的P@3比传统的TFIDF算法提高了7.66％,比TFIDF-IG算法提高了5.31％,而且P@5和P@10也有不同程度的提高,与传统TFIDF算法和参考改进算法相比,该算法明显提高了检索性能.

关键词：向量空间模型、TFIDF算法、社区问答系统、问句相似度

所属期刊栏目：37

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2017-11-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：982-985