基于低分辨率图像约束的BTV图像去模糊算法

摘要：

多帧图像超分辨率重建算法为了简化算法复杂度,将整个图像重建过程分为数据融合与图像去模糊两步.然而,数据融合过程会丢失一些弱小细节信号,直接使用常规图像去模糊方法是无法将其复原的.为此,提出将低分辨率图像约束(LRIC)引入基于双边全变分(BTV)的图像去模糊优化,并利用梯度下降法求解,获得了BTV-LRIC算法.实验表明,对于不同图像内容或数据融合算法生成的数据融合图像,BTV-LRIC法获得的复原图像在视觉效果和客观评价上均优于TV法和BTV法.

关键词：图像去模糊、图像超分辨、双边全变分

所属期刊栏目：37

分类号：TN911

资助基金：国家自然科学基金资助项目61231014,61575023;国家部委预研基金资助项目40405030302

在线出版日期：2017-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：644-649,655