基于混沌粒子群算法的Ad Hoc网络优化研究

摘要：

基于混沌理论提出了混沌粒子群算法C-PSO(chaotic particle swarm optimization),C-PSO算法针对AdHoc网络提取的优化指标进行优化处理,在网络优化过程中,C-PSO算法充分利用了混沌系统的随机性、遍历性、敏感性等特性,避免了PSO算法“早熟”现象的出现,避免了陷入局部最优区,增强了全局收索能力.基于网络模拟器NS-3仿真系统对C-PSO算法和PSO算法进行了仿真实验测试,通过对丢包率、网络生命周期和网络吞吐率3个网络性能指标的对比分析和评估,结果表明C-PSO算法优于PSO算法,从而验证了C-PSO算法对Ad Hoc网络优化的有效性与可靠性.实现了对Ad Hoc网络优化.

关键词：混沌理论、混沌粒子群算法(C-PSO)、Ad Hoc网络、网络优化

所属期刊栏目：37

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家“九七三”计划项目2010CB731800;国家自然科学基金资助项目41075103;齐齐哈尔市科学技术计划重点项目GYGG201515

在线出版日期：2017-06-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：381-385