车载手势识别中基于小波变换和双边滤波的图像去噪方法

摘要：

手势识别是人机交互中的重要研究领域,车载手势识别系统可以减少驾驶员手动操作仪表导致的分心,提高驾驶安全性.受光照变化、汽车环境、摄像头成像质量等各因素的影响,车载手势图像中常会存在大量复杂噪声.这些噪声严重影响后续手势分割、特征提取和手势识别的准确性.针对手势图像中存在的噪声问题,本文提出了一种适用于车载手势图像处理的新方法.该方法先对小波分解后的各高频子带采用不同方向的一维非线性扩散滤波处理得到初步去噪手势图,在此基础上用多尺度双边滤波对图像再次处理.实验结果表明,本文方法可以较好地去除车载手势图中噪声,抑制车载手势图细节的模糊.

关键词：手势识别、图像去噪、小波变换、多尺度双边滤波

所属期刊栏目：37

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61540007,61373100;虚拟现实技术与系统国家重点实验室资助项目BUAA-VR-15KF02,BUAA-VR-16KF-13

在线出版日期：2017-06-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：376-380