基于分块信息熵和特征尺度的图像配准算法

摘要：

针对当前图像配准技术中特征点的检测和匹配存在的问题,提出了一种基于分块信息熵和特征尺度的图像配准算法.通过对图像进行分块,结合每块图像的信息熵,改善了Harris-Laplace算子提取的特征点分布过于集中的问题.通过比较角点响应函数的值,剔除了特征点中的冗余点.通过结合特征点的尺度信息、Hu矩和双向匹配策略,提高了初始匹配点对的准确率.仿真结果表明,改进的配准算法可以实现高精度的图像配准,对图像的几何变换具有很强的鲁棒性.

关键词：图像配准、信息熵、Harris-Laplace算子、特征尺度、Hu矩

所属期刊栏目：36

分类号：TN919

在线出版日期：2017-01-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1194-1199