基于非局部全变差和部分支撑已知的CS-MR图像重建方法

摘要：

提出一种基于压缩感知(CS)的磁共振(MR)图像重建方法.利用参考图像和目标图像结构的相似性,提取参考图像在小波域中L个大系数的索引集作为目标图像的已知支撑集,约束已知支撑集补集中小波系数的l1范数.此外,采用非局部全变差(NLTV)作为规整化项构造目标函数,通过快速合成分离算法(FCSA)重建目标图像.仿真结果证明,该方法能有效保留图像的边缘和细节信息,抑制噪声干扰,在相同采样数据量下,重建性能优于经典CS-MRI和其他同类方法.

关键词：核磁共振成像、压缩感知、非局部全变差、Modified-CS、快速合成分离算法

所属期刊栏目：36

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61077022

在线出版日期：2016-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：308-313