基于BP神经网络的改进型新奇检测技术诊断大跨度拱桥异常状态

摘要：

为了诊断大跨度拱桥的异常状态,使用了基于BP神经网络的改进型新奇检测技术的方法,该方法通过BP神经网络对大量实测数据进行训练,得到桥梁状态正常时的新奇指标,并确定阈值,通过阈值判定是否发生异常.经实际分析以及实测数据的验证,该方法可以较准确地识别大型桥梁异常情况,并可以定位异常区域,避免了模型误差的影响,大大提高了方法的实用价值,同时降低了漏警、虚报警,使识别结果更为准确,更符合实际要求.

关键词：桥梁工程、异常诊断、新奇检测技术、大跨度拱桥

所属期刊栏目：36

分类号：U488.22(其他道路运输工具)

资助基金：中国铁道科学研究院基金资助项目1051GC7604

在线出版日期：2016-05-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：157-162