基于张量分解的多声道音频恢复方法

摘要：

为恢复多声道音频在采集过程中丢失的数据,提出基于加权优化的张量分解方法.首先用张量对音频建模,并且根据其尺寸定义一个标识数据丢失位置的加权张量,然后使用加权最小二乘问题描述CANDECOMP/PARAFAC(CP)模型并通过一阶优化算法求解,最终通过获得的因子矩阵恢复音频.通过不同数目通道数据丢失的隐藏参考和基准的多激励测试,说明针对丢失数据采用CP分解方法是有效的,即张量分解能够得到较好的音频恢复效果.

关键词：音频恢复、张量分解、因子矩阵、CANDECOMP/PARAFAC模型

所属期刊栏目：35

分类号：TN912.3

资助基金：国家自然科学基金资助项目61473041,11461141004;内蒙古高校科研项目NJZY13139

在线出版日期：2016-03-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1183-1188