基于PCA的相机响应函数特征化方法研究

摘要：

响应函数是CCD和CMOS成像器件的重要特性之一.传统的响应函数测试方法存在对实验条件要求苛刻、测试速度慢、人工成本高等不足.基于201条已有的响应函数曲线,采用PCA方法提取相机响应函数空间中对应5个最大特征值的特征向量,并用这5个特征向量的线性组合表达已有的201条响应函数曲线,取得了较高的精度.对4种不在响应函数库中的数码相机响应函数进行了特征向量表达,也获得了较高的精度,证明相机响应函数空间特征向量能够表达任意相机的响应函数.

关键词：PCA、相机、响应函数、特征化

所属期刊栏目：35

分类号：TN219(光电子技术、激光技术)

在线出版日期：2015-12-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1085-1089