基于稀疏自编码的路面裂缝检测

摘要：

针对传统路面裂缝检测系统在复杂纹理背景噪声下检测效率低,易造成漏检、错检等现象提出了一种基于稀疏自编码的裂缝自动检测方法.该方法首先采用一种基于各向异性的检测算法进行裂缝子块的初步筛选,经过稀疏自编码提取出特征后由softmax分类器进行训练和分类,最后由张量投票算法进行空间加强和去噪从而得到裂缝信息.实验结果表明,文中提出的算法在无人工干预的情况下能够有效检测出图像裂缝区域,相比传统检测算法具有更高的检测精度和抗干扰能力.

关键词：路面裂缝、稀疏自编码、各向异性、张量投票

所属期刊栏目：35

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61305134

在线出版日期：2015-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：800-804,809