一种基于子图特征的快速图像配准算法

摘要：

针对大面积图像配准鲁棒性和实时性差的问题,提出一种基于子图特征的快速图像配准算法.提取对比度强、结构清晰的子图,依次采用改进的Harris检测算法提取角点,4阶梯度向量对角点进行描述,欧氏距离进行特征向量相似性度量,并利用最小二乘法进行变换参数估计,采用双线性插值法重建待配准图像.实验结果表明,子图法不但比大图法的配准精度高,配准速度快,而且这种思想可以推广到FMT和MI配准法等其他配准算法.

关键词：子图、Harris角点、梯度向量、变换参数估计

所属期刊栏目：35

分类号：TP47

资助基金：国家自然科学基金资助项目61171194;新起点计划项目zk10201305

在线出版日期：2015-10-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：744-749