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基于自然背景的热成像系统信息量评价模型

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通常MRTD-CW模型用于评价热成像系统综合性能,但不能评价自然背景对系统性能的影响.比对TTP模型,对MRTD-CW模型进行修正,引入自然背景参量,建立基于自然背景的热成像系统综合性能信息量评价模型,以典型场景为例用噪声均方差计算法则给出了自然背景参量的计算方法.含自然背景噪声参量的MRTD-CW模型能计算出不同实验场景热成像系统获得的目标综合信息量,进一步确定的热成像系统最佳角放大率与TTP模型计算值非常接近.实验结果证明引入自然背景参量的MRTD-CW模型能有效评价自然背景对热成像系统综合性能的影响.

热成像系统、TTP、MRTD、自然背景、信息量模型

34

TN219(光电子技术、激光技术)

2014-08-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

622-626

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北京理工大学学报

1001-0645

11-2596/T

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2014,34(6)

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