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显微细胞图像分析方法的研究进展

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阐述了图像处理技术在显微细胞图像处理领域的发展现状,包括显微细胞图像预处理算法、细胞分割算法、细胞跟踪算法、细胞形状变化分析、3D细胞图像分析等内容.指出了显微细胞图像处理研究中的难点,如非刚体形状的描述,旋转、平移、尺度变化对形状描述影响的消除,3D形状信息的提取和压缩等.并探讨了显微细胞图像处理由静态图像分析向动态图像分析,由2D图像分析向3D图像分析,由定性分析向定量分析的发展趋势.

显微细胞图像、细胞分割、细胞跟踪、形状分析、3D细胞图像

34

TN911.73

2014-07-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

441-453

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北京理工大学学报

1001-0645

11-2596/T

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