基于动态自适应区域生长的肝脏CT图像肿瘤分割算法

摘要：

为提取人体肝脏CT图像中的肿瘤区域,提出一种基于动态自适应区域生长的算法进行肿瘤分割.通过自适应区域生长算法对CT图像进行预分割,得到感兴趣区域(region of interest,ROI),利用数学形态学滤波填充ROI中的空洞区域,最终提取肿瘤区域.通过对多组病人的CT图像进行实验,结果显示该算法对肝脏肿瘤的分割效果良好.

关键词：肝脏CT、肿瘤分割、自适应区域生长、形态学滤波

所属期刊栏目：34

分类号：TP319(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61240010;国家教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助课题20070007070

在线出版日期：2014-04-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：72-76