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基于噪声特征的地震动信号目标预警和识别算法研究

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利用MEMS加速度传感器采集到的人员、车辆目标在地面运动产生的地震动信号,由MSP430单片机采集和处理,完成对地面目标的预警、分类识别.预警提出了基于噪声方差的3倍作为阈值的方法,目标识别采用一种改进的过零分析方法.结果表明,该算法能对8m以内的人员、20 m以内的轮式车辆进行预警和分类识别,正确识别率达到85%以上.此算法对于识别数字输出式传感器采集到的信号非常简单、实用.

地震动信号、预警、目标识别

34

TP212(自动化技术及设备)

国家部委预研基金资助项目3020020121128

2014-04-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

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北京理工大学学报

1001-0645

11-2596/T

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2014,34(1)

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