改进的预处理共轭梯度图像复原算法

摘要：

针对Tikhonov正则化的预处理共轭梯度图像复原算法中模糊图像取全零扩展矩阵的不足之处,研究了零边界条件下Tikhonov正则化的预处理共轭梯度算法.提出了新的模糊图像的扩展矩阵,降低了原矩阵向量积的计算误差,修正了初始梯度的取值.改进算法更符合真实的图像退化过程,有效提高了复原的图像质量.实验结果表明:对于各种退化造成的模糊图像,与当前求解全变分正则化的IST、TwIST、SALSA算法比较,本文算法复原效果优于当前流行的图像复原算法.

关键词：图像复原、Tikhonov正则化、预处理共轭梯度

所属期刊栏目：33

分类号：O439(光学)

资助基金：国家"九七三"计划项目2009CB72400603;国家自然科学科学仪器专项资助项目61027002;国家自然科学基金资助项目60972100

在线出版日期：2013-11-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：980-984,990