基于被动太赫兹波图像的图像分割技术

摘要：

研究被动太赫兹波图像的图像分割算法.针对被动太赫兹波图像水平和竖直方向平滑程度不同的特点,提出了一种改进的高斯-拉普拉斯算子,不同于传统高斯-拉普拉斯算子各向同性的特点,改进的算子在水平和垂直方向上对边缘具有不同的检测尺度.实验表明,利用该算子可以将被动太赫兹波图像中的人和隐匿物品自动分割,能够准确、快速地对可疑的隐匿物品进行定位,使被动太赫兹波成像技术满足实际应用的需求.

关键词：被动太赫兹波成像、隐匿物品检测、图像分割、高斯-拉普拉斯算子

所属期刊栏目：33

分类号：TN911.73

资助基金：2010北京市优博指导教师科研资助项目YB20101000701

在线出版日期：2013-07-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：399-402