改进最大信噪比的独立成分分析单通道语音增强算法

摘要：

针对现有基于独立成分分析(ICA)的盲源分离算法在单通道语音增强中的不稳定性和信噪比低的问题,提出了新的基于最大信噪比的ICA语音增强算法.该算法首先用带噪语音直接乘以二维向量,并经过列满秩的转换,得到既具有源信号特性、又不会引入新噪声的二路观测信号,保证了系统的稳定性；再结合用小波系数改进的最大信噪比的ICA算法来实现,为增强的效果和提高信噪比提供了依据.实验结果分析表明,该算法是稳定的,且能有效地提高信噪比的值.

关键词：独立成分分析、单通道、小波系数、二路观测信号、语音增强

所属期刊栏目：33

分类号：TN912.3

资助基金：国家自然科学基金资助项目61072087;山西省留学回国人员科研基金资助项目2011-035;山西省高校高新技术创新基金资助项目20120010;山西省自然科学基金资助项目2010011020-1,2012011014-1

在线出版日期：2013-04-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：198-202