融合C4.5与SVM算法的汉语句义类型识别方法

摘要：

选择50个词法和句法特征,进行了大量特征筛选实验,并基于筛选后的特征组合提出了一种融合C4.5和SVM的句义类型识别方法.该方法充分利用C4.5对多重句义的高精度识别和SVM对简单句义、复杂句义的高精度识别的特点,将C4.5与SVM分别识别的结果进行融合处理.给出最终的句义类型识别结果.识别结果表明,在BFS-CTC汉语标注语料库中,选取了4 500个句子,经十折交叉验证,句义类型的识别准确率达到92.1％.

关键词：自然语言处理、语义分析、句义结构、句义类型识别

所属期刊栏目：32

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家"二四二"计划项目2005C48;北京理工大学基础研究基金资助项目20060142014;北京理工大学研究生创新资助项目GC200802;北京理工大学科技创新计划重大项目培育专项资助项目2011CX01015

在线出版日期：2013-01-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1036-1041