增强LLE特征分类性能的人脸识别

摘要：

为了增强局部线性嵌入(LLE)特征的可分类性,提出一种应用LMNN算法改善LLE特征分类性能的人脸识别方法.LMNN算法寻求一个线性变换,变换空间的欧氏距离等价于原始空间的马氏距离,马氏距离增强了LLE特征的kNN分类性能.在ORL数据库和扩展的YaleB数据库上进行实验,并与其他方法进行了比较.实验结果验证了该算法的有效性.

关键词：人脸识别、特征提取、分类、流形学习、距离学习

所属期刊栏目：32

分类号：TN911.73

资助基金：国家"八六三"计划项目2007AA1132;河北省教育厅科研计划资助项目20042013

在线出版日期：2012-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：621-624,649