针对重复纹理场景的跟踪定位算法

摘要：

提出一种针对复杂标识的分类学习算法,并将其应用于移动增强现实系统中,实现了基于自然特征的跟踪定位系统.在场景特征点识别分类基础上,采用关键帧匹配算法实现无标识跟踪定位.针对含有对称结构的场景提出一种误匹配特征的回收机制.实验结果表明,该算法可解决由于场景对称结构导致的错误特征匹配,从而大幅提高特征的正确匹配率.

关键词：特征识别、增强现实、跟踪注册、重复纹理

所属期刊栏目：32

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60309070;国家“八六三”计划项目2009AA012309;光电成像技术与系统教育部重点实验室北京理工大学开放基金项目2010OEIOF03;教育部长江学者和创新团队发展计划项目IRT0606

在线出版日期：2012-06-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：189-193