采用分数阶微分边缘检测的图像插值
针对目前的边缘插值算法不能有效改善插值图像的中低频纹理细节的问题,研究并提出了一种基于分数阶微分边缘检测的图像插值算法.依据分数阶微分理论,设计并实现了可以有效提取中低频纹理信息的算子掩模.按照检测到的边缘纹理信息,分别对沿边缘方向、垂直于边缘方向和平滑区域的待插值像素点进行线性插值、二次插值和双线性插值.采用了峰值信噪比(PSNR)和信息熵(IE)等图像质量评价标准做定量分析和实验验证.结果表明,该方法可以得到丰富的图像纹理信息,提高了峰值信噪比,其结果符合人们的视觉感受,
分数阶微分、边缘检测、纹理抽取、图像插值
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TN911.73;TP391
国家自然科学基金资助项目61004112;博士后科学基金资助项目20080430750
2012-01-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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