基于信息熵和偏差的加权概念格内涵权值获取

摘要：

为有效反映数据本身隐含的客观信息,快速提取用户需求的具有一定偏差程度的重要知识,提出了一种基于信息熵和偏差分析的加权概念格的内涵权值获取方法.在缺乏先验知识时,由数据集中属性特征的信息熵来刻画加权概念格的单属性内涵权值,采用均值计算多属性内涵权值,并用标准差计算多属性内涵重要性偏差值;由用户设立加权概念格内涵的重要性阈值和内涵重要性偏差阈值,构造出一种强加权概念格.通过实例描述了该方法可有效指导正确决策,进一步拓广了概念格的理论与应用.

关键词：信息熵、偏差分析、内涵权值、重要性偏差、强加权概念格

所属期刊栏目：31

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60773014,90820010

在线出版日期：2011-05-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：59-63