基于灰预测的Web Cache集群热点对象处理策略

摘要：

热点对象问题是Web cache集群负载均衡研究中的一个重要问题,热点对象的存在容易引起访问歪斜(access skew)和负载不均衡. 在分析Web 访问中热点对象特征的基础上,构建了基于灰预测的热点对象访问频率预测模型. 基于该模型,提出一种新的热点对象处理策略:预测对象的访问频率,配合阈值判断对象是否为热点对象,将热点对象推送到集群中所有节点,实现热点对象的冗余存储,从而达到负载均衡. 实验结果表明,与其他热点对象处理策略相比,基于灰预测的热点对象处理策略可以明显提升Web cache集群性能.

关键词：Web cache集群、热点对象、灰预测

所属期刊栏目：30

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2010-11-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：794-797