自适应非线性FIR主动噪声控制
针对非线性主动噪声控制系统的非高斯噪声问题,利用Hammerstein/Wiener模型思想简化Volterra滤波器,提出基于函数映射的非线性FIR主动噪声控制器. 给出基于二阶Renyi误差熵和均方误差加权和的广义滤波-X梯度下降算法,实现自适应非线性主动噪声控制,并分析了控制算法的收敛性. 该方法综合了信息熵和均方误差对误差信息的优势,结构简单且学习参数少. 仿真结果表明了该方法的有效性.
二阶Renyi误差熵、广义滤波-X梯度下降算法、非高斯噪声、非线性FIR、主动噪声控制
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TP14;TN911.4(自动化基础理论)
国家自然科学基金资助项目60474033,60974046
2010-07-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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