基于GA-MCMC的粒子滤波图像恢复算法

摘要：

针对粒子滤波的退化和贫化问题,提出一种GA-MCMC粒子滤波图像恢复算法. 该算法引入遗传算法(GA)全局寻优和粒子总数多样性的特性,结合马尔可夫链蒙特卡罗方法(MCMC)的收敛性,将交叉、变异和选择操作融入到粒子滤波图像恢复中,提高了粒子滤波的鲁棒性、精确性和灵活性. 实验结果表明,该算法能减少贫化和退化问题,且在对具有混合噪声的真实图像恢复效果方面显示了其优越性.

关键词：图像恢复、粒子滤波、遗传算法、马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)

所属期刊栏目：30

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60772066

在线出版日期：2010-04-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：105-108