动态场景中运动目标检测与跟踪

摘要：

为了在静态和动态场景中均能实现对运动目标的检测与跟踪,提出了基于运动检测和视频跟踪相结合的视频监控方法. 建立四参数运动仿射模型来描述全局运动,采用块匹配法对其进行参数估计;采用基于全局运动补偿的Horn-Schunck算法检测出运动目标;使用卡尔曼滤波对运动目标的质心位置、宽度和高度进行跟踪. 实验结果表明,该方法能够有效地对静态和动态场景中运动目标进行检测与跟踪.

关键词：动态场景、全局运动、光流法、卡尔曼滤波器

所属期刊栏目：29

分类号：TN911.72

资助基金：国家部委预研项目06104040;国家重点实验室自主研究课题ZDKT08-05

在线出版日期：2009-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：858-860,876