基于智能算法的面向目标Credal网络近似推理方法研究

摘要：

针对大规模Credal网络的推理问题,提出了面向目标分别与遗传算法、蚁群算法、遗传-蚁群算法相结合的智能化近似推理方法.对这些推理方法进行了设计、实现和比较.结果表明:智能化近似推理方法获取最优解的效率较高,给决策人员提供影响查询变量特定状态极值概率的敏感Credal集,用于决定对极值决策的信任程度.

关键词：Credal网络、智能算法、近似推理、面向目标

所属期刊栏目：29

分类号：TP182(自动化基础理论)

资助基金：北京理工大学基础研究基金项目BIT-UBF-20070842009

在线出版日期：2009-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：748-752