纯音乐与语-音乐混合片段的高准确识别方法

摘要：

通过对同一首歌曲音频信号的特征分析,提出了一种基于音频片段平均短时能量和过0率标准偏差的融合判决方法. 该方法解决了纯音乐与语音-音乐混合片段识别易混度高的问题,可以准确地识别同一首歌曲中纯音乐片段和语音-音乐混合片段,为去除音频中不需要的部分提供一种有效的预处理方法,并且可以更好地提高数据处理的效率和性能. 实验结果表明,通过对不同风格、不同歌手以及不同语言的歌曲处理,纯音乐的平均正确率为92.30%,语音-音乐混合的平均正确率为96.36%.

关键词：音频识别、平均短时能量、过0率标准偏差、惯性平滑处理

所属期刊栏目：29

分类号：TN912.3;TP391

资助基金：国家"二四二"计划项目资助2005C48

在线出版日期：2009-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：63-67