基于Metropolis准则遗传算法的企业动态联盟生成模型

摘要：

为了提高动态联盟中企业选择联盟伙伴和优化过程中的效率,提出一种基于Metropolis准则遗传算法的企业动态联盟生成模型.将模拟退火算法中的Metropolis准则与遗传算法相结合,提高企业选择联盟伙伴和优化过程中的效率.1000次仿真实验表明,标准遗传算法SGA平均需要166次才能找到最优解,而基于Metropolis准则遗传算法(MGA)平均仅需要149次就可以找到最优解.企业选择联盟伙伴和优化时,基于Metropolis准则遗传算法(MGA)可以使企业高效找到最优联盟伙伴.

关键词：动态联盟、伙伴选择、基于Metropolis遗传算法

所属期刊栏目：28

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家"九七三"计划项目2007CB310704

在线出版日期：2009-02-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：988-992