一种电子商务中基于混合遗传算法的多边多议题协商

摘要：

为了提高基于智能体电子商务多边多议题合作协商中的协商效率,提出将混合遗传算法(HGA)应用于该协商中. 对4种遗传算法分别进行1000次的实验对比,结果表明,要达到同样协商最优解,标准遗传算法(SGA)平均需要185次协商,基于Metropolis准则遗传算法(MGA)平均需要176次,自适应遗传算法(AGA)平均需要169次,而混合遗传算法(HGA)平均仅需要153次. 求解多边多议题合作协商问题中,HGA可以使得协商当中的agent高效达到最优解.

关键词：电子商务、智能体、多边多议题协商、混合遗传算法

所属期刊栏目：28

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家"九七三"计划项目2007CB310704;国家"八六三"计划项目2007AA01Z466

在线出版日期：2008-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：890-893