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基于Haar小波提升的2.4 kbit/s CWI语音编码算法

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提出一种基于Haar小波提升的2.4kbit/s特征波形内插(CWI)语音编码算法.将特征波离散时间傅里叶级数(DTFS)得到的幅度谱转化为离散余弦变换(DCT)系数,用Haar小波提升实现特征波的多级分解与重建.利用相位谱间距的均值和基音周期增益联合判断浊音度标志,用于进行相位选择和离散余弦变换系数的选择性量化.主观A-B听音实验表明,该语音编码算法音质优于传统的3.8kbit/s CWI编码器,在较低码率上获得较为满意的合成音质,且Haar小波提升特征波形分解与重建方法解决了传统小波变换CWI算法延时较大的问题.

语音编码、特征波形内插(CWI)、小波提升、离散余弦变换(DCT)、浊音度

28

TN912.3

国际合作项目

2008-09-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

609-613

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北京理工大学学报

1001-0645

11-2596/T

28

2008,28(7)

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