基于局部视觉单词分布的成人图像检测

摘要：

为克服成人图像基于低层视觉特征识别产生的大量误检情况,在检测中引入了图像的局部形态特征. 将图像中突出的局部形态量化为视觉单词,并消除了视觉单词中的多义和同义现象. 然后对测试图像建立了视觉单词敏感度分布缩图,从中获知与色情信息高度相关的区域. 通过分析这些区域的色情相关性,判断图像是否为成人图像. 在与传统类型方法的对比实验中,该策略显著提高了检测性能,特别是减少了很多对人物类图像的误检. 实验结果表明,基于分析局部视觉单词分布的策略,能有效提高成人图像识别系统的性能.

关键词：敏感图像、图像识别、视觉单词、语义分析

所属期刊栏目：28

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家"八六三"计划项目2003AA142140

在线出版日期：2008-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：410-413