基于改进的自适应遗传算法HCGA的测试数据自动生成

摘要：

针对软件测试数据的自动生成,提出了一种自适应遗传算法和爬山算法相结合的改进算法HCGA. 通过设计自适应交叉和变异算子,加强了遗传算法的前期全局搜索能力;在进化后期嵌入了爬山算法,提高了局部搜索能力. 实验结果表明,该算法在测试数据的自动生成上优于遗传算法,提高了效率.

关键词：软件测试、测试数据生成、自适应遗传算法、爬山算法

所属期刊栏目：27

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2007-12-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：883-885,910