软件老化过程建模、预测及软件再生策略研究

摘要：

研究基于Linux网络服务器的软件老化过程建模、预测及软件再生策略问题.通过引入动量项及模拟退火算法的人工神经网络(BP)改进算法,对软件老化过程进行建模和预测.克服了BP算法收敛速度慢,易陷入局部极小值的缺陷,并提出将基于阈值的软件再生策略用于软件老化现象的主动性容错,提高软件系统的可靠性和可用性.仿真结果表明,该策略既降低了软件失效率,又减少了系统由于软件恢复而暂停服务的时间.

关键词：软件老化、软件再生、BP神经网络、模拟退火算法

所属期刊栏目：27

分类号：TP311.53(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60472110

在线出版日期：2007-08-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：625-629