TOPSIS方法在Vague集中的应用

摘要：

研究属性值和权重皆为Vague值形式的逼近理想解的排序方法(TOPSIS). 根据Vague集的加法和乘法对属性值加权;根据记分函数确定理想解和负理想解;定义Vague集上的Hausdorff测度,据此度量各方案与理想解和负理想解的距离,在此基础上提出了属性值和权重同时表示赞成度和反对度的Vague集TOPSIS方法,并通过实际算例验证该方法的有效性.

关键词：Vague集、逼近理想解的排序方法(TOPSIS)、多属性决策

所属期刊栏目：26

分类号：O122(初等数学)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2003AA413022

在线出版日期：2006-12-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：937-940